Как Frase помог увеличить трафик сайта на 300% за 3 месяца

В эпоху контентного изобилия конкуренция за внимание пользователя выходит на новый уровень. Простого создания текстов уже недостаточно — нужно понимать поисковое намерение, структурировать информацию, использовать ключевые запросы без переспама и адаптироваться под требования поисковых систем. В этом контексте SEO-копирайтинг превращается в полноценную науку, а инструмент Frase — в её передовую лабораторию.

За последние годы Frase стал одним из наиболее мощных решений в арсенале SEO-специалистов, контент-маркетологов и редакторов. Он совмещает в себе функции анализа SERP, кластеризации контента, генерации заголовков, оптимизации под запросы и оценки качества текста в реальном времени.

Эта статья расскажет о реальном кейсе, где использование Frase позволило увеличить органический трафик на сайт на 300% всего за 3 месяца, при этом не меняя бюджет на продвижение и не увеличивая штат авторов. Мы подробно рассмотрим каждый этап работы, расскажем о стратегии, инструментах, подводных камнях и результатах.

Анализ ситуации: с чего началась трансформация

До начала внедрения Frase сайт представлял собой блог с нерегулярными публикациями на разнообразные темы в сфере digital-маркетинга и e-commerce. Контент был качественным, но:

• не имел чёткой структуры;

• не был оптимизирован под ключевые фразы;

• часто дублировал темы конкурентов;

• не покрывал реальные поисковые намерения;

• не включал в себя таблицы, списки и сравнения — элементы, повышающие поведенческие метрики.

Среднемесячный трафик составлял около 4200 уникальных пользователей, при этом показатель отказов держался на уровне 75%. CTR из органики был низким — статьи не попадали в расширенные сниппеты и не выделялись в выдаче.

Цель проекта — системно увеличить трафик за счёт контентной оптимизации, без привлечения внешнего SEO-агентства. Frase был выбран как основной инструмент контентной платформы нового типа.

Исследование ключевых тем и поисковых намерений через Frase

Первым шагом стало исследование реальных поисковых запросов с помощью Frase Topic Research. Это позволило:

• собрать десятки кластеров на основе LSI-запросов;

• выявить пробелы в контенте конкурентов;

• разделить запросы по типам: информационные, транзакционные, навигационные;

• приоритизировать темы, которые давали высокий объём при низкой конкуренции.

Frase не просто показывает ключевые слова — он визуализирует «смысловую карту запроса», раскрывая, какие подтемы и подсегменты должны входить в текст. Это делает его мощным инструментом семантического SEO.

В результате сформировался редакционный план из 45 статей, которые покрывали как главные темы (например, «маркетинг в Instagram»), так и микропросы («лучшая длина поста», «алгоритм Reels 2025»). Такой подход увеличил охват и помог построить контентную архитектуру, соответствующую логике поисковиков.

Структурирование и оптимизация контента под ключевые сигналы

На следующем этапе каждая статья разрабатывалась в редакторе Frase с активированным SEO Score. Этот показатель анализирует:

• плотность ключевых слов;

• использование H1–H3-заголовков;

• наличие списков, таблиц, вопросов;

• читабельность текста;

• уникальность под SERP-конкурентов.

Благодаря рекомендациям Frase удалось:

• увеличить показатель «контентного соответствия» с 45 до 85 баллов по внутренней шкале;

• улучшить структуру статей — заголовки стали логично связанными, в тексты добавились микроразделы;

• встроить в статьи естественные CTA;

• подготовить фрагменты, которые попадали в Featured Snippets (ответы Google).

Каждая статья адаптировалась под конкретное поисковое намерение. Например, если запрос был транзакционным, в тексте акцент делался на выгоды, сравнения и шаги. Если информационным — на полезность, глубину и примеры.

Использование AI-инструментов Frase для генерации и доработки текстов

Frase предлагает встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта: Content Generator, Rewrite Tool, FAQ Builder, Introduction Writer и другие. Они активно использовались для:

• быстрой генерации черновиков;

• написания альтернативных вступлений;

• создания готовых блоков “вопрос-ответ”;

• переформулировки технических фрагментов в доступной форме;

• устранения тавтологии и “воды”.

Особенно мощным оказался Content Brief Generator, который экономил до 2 часов на подготовку задания для копирайтера. Он включал:

• рекомендуемую длину текста;

• обязательные ключевые слова;

• схему заголовков;

• источники-конкуренты;

• список вопросов из People Also Ask.

Благодаря этому удалось выстроить масштабируемый процесс создания контента, где один редактор координировал работу нескольких авторов, а Frase выполнял роль контролёра качества.

Оптимизация уже опубликованных статей и их «воскрешение»

Frase оказался полезен не только в создании нового контента, но и в оптимизации старых публикаций, которые уже были в индексе, но не давали трафика.

С помощью Content Audit были выявлены статьи с:

• низким SEO Score;

• устаревшей структурой;

• отсутствием ключевых подтем;

• непопаданием в SERP по целевым запросам.

Каждая такая статья была доработана по шаблону:

1. Переписаны вступление и заголовки;

2. Добавлены блоки с актуальными вопросами и ответами;

3. Вставлены таблицы, списки и визуальные аналогии;

4. Обновлены примеры и статистика;

5. Скорректирована структура в соответствии с подсказками Frase.

Результат — рост трафика на 85% по доработанным статьям в течение 4 недель, повышение позиций на 5–7 строк в выдаче без изменения ссылочной массы.

Мониторинг прогресса, A/B-тесты и отслеживание ROI

Frase позволяет отслеживать производительность контента, сравнивать изменения в позициях и рассчитывать ROI с точки зрения органики. В этом кейсе велась параллельная аналитика в Google Search Console и Google Analytics, но Frase стал центральным мониторинговым центром.

Проводились A/B-тесты по:

• разным структурам вступлений (вопросы против утверждений);

• наличию подзаголовков H3;

• длине текста (1000, 1500 и 2000 слов);

• степени насыщенности ключевыми словами.

Формировалась база знаний: что работает, какие фрагменты чаще попадают в расширенные сниппеты, какие элементы усиливают поведенческие метрики.

По итогам трёх месяцев:

• трафик вырос с 4200 до 13 100 уникальных посетителей;

• показатель отказов снизился до 54%;

• среднее время на странице выросло на 40%;

• конверсия из статьи в заявку увеличилась с 1,4% до 3,9%;

• ROI на использование Frase составил 512%.

Сравнение до и после: количественные итоги в цифрах

В таблице ниже представлены основные метрики проекта на момент старта и спустя 3 месяца активного использования Frase:

Такая трансформация стала возможной не за счёт увеличения бюджета, а благодаря умной автоматизации и стратегическому подходу к контенту, основанному на анализе данных.

Выводы и рекомендации: почему Frase работает

Использование Frase как централизованного инструмента контент-маркетинга показало, что достичь кратного роста органического трафика возможно без радикального увеличения ресурсов. Успех проекта объясняется несколькими факторами:

• Глубокое понимание поискового намерения и фокус на темы, а не ключевые слова;

• Оптимизация структуры, соответствующая алгоритмам ранжирования Google;

• Использование AI-инструментов для ускорения и повышения качества текстов;

• Анализ старого контента и его системная модернизация;

• Постоянный мониторинг результатов и корректировка стратегии.

Frase стал не просто техническим решением, а контентной операционной системой, с которой можно выстроить масштабируемую и эффективную модель привлечения трафика.