Semrush и искусственный интеллект: как работать с нейросетевыми функциями

Инструменты SEO и контент-маркетинга переживают трансформацию благодаря активной интеграции искусственного интеллекта. Одним из лидеров в этой области стал Semrush — многофункциональная платформа для SEO, PPC, контент-анализа и SMM. В 2025 году Semrush не просто добавил «нейросетевые функции» для тренда — он перестроил целые рабочие процессы с участием ИИ. Сегодня Semrush использует ИИ не только для анализа ключевых слов, но и для генерации текстов, оценки конкурентоспособности, аудита сайтов, автоматической оптимизации и работы с данными.

В этой статье мы подробно разберём, какие нейросетевые функции появились в Semrush, как с ними работать, какие задачи они решают, чем полезны маркетологам, SEO-специалистам, копирайтерам и владельцам сайтов. Также рассмотрим, как связать Semrush с внешними ИИ-сервисами (например, ChatGPT), и в чём преимущества встроенного ИИ по сравнению с классическим поисковым анализом.

Генерация контента: как ИИ в Semrush помогает создавать статьи, описания и посты

Одним из главных применений нейросетевых технологий в Semrush стала автоматическая генерация контента. Новый инструмент AI Writing Assistant встроен в раздел SEO Content Template и позволяет:

• создавать статьи на основе семантики конкурентов;

• дописывать абзацы и тексты;

• переформулировать или упростить сложные фразы;

• адаптировать стиль под заданную аудиторию;

• генерировать мета-описания, заголовки и CTA-элементы.

Пользователь вводит ключевое слово или тему — Semrush находит топовые статьи по этому запросу, извлекает релевантные блоки и, используя встроенный ИИ-движок (на базе OpenAI и собственных моделей), предлагает структуру и шаблон текста. При желании можно изменить тональность (информативный, дружелюбный, экспертный), выбрать длину и форматирование.

Эта функция особенно полезна в агентствах, на фрилансе и в крупных редакциях, где скорость производства контента влияет на выручку. Semrush берёт на себя рутину, позволяя авторам сосредоточиться на идеях, а не на технической оптимизации.

Кластеризация ключевых слов и темы: интеллектуальная семантика с помощью ИИ

Нейросетевые алгоритмы Semrush теперь умеют группировать ключевые слова по смыслу, интенту и тематике. Вместо сухой таблицы с поисковыми фразами пользователь получает семантические кластеры, разделённые на:

• информационные и коммерческие интенты;

• топики и подтемы;

• логические группы по пользовательским запросам.

Всё это построено на основе NLP-моделей, анализирующих смысловую близость и поведенческие паттерны. Результат — готовые семантические ядра, на базе которых можно писать статьи, формировать структуру лендингов, запускать кампании в контекстной рекламе.

Дополнительно Semrush предлагает AI-советы по приоритету кластеров: какие темы легче продвинуть, где конкуренция минимальна, какие можно объединить в один материал. Это снижает нагрузку на аналитика и увеличивает точность стратегического планирования контента.

Оптимизация готового контента: AI Rewriter и проверка на соответствие SEO-шаблону

Работать с уже готовыми статьями стало проще благодаря AI Rewriter и функциям проверки соответствия SEO-шаблону. В разделе SEO Writing Assistant Semrush анализирует текст и предлагает:

• заменить неэффективные заголовки;

• упростить сложные абзацы;

• добавить ключевые слова из шаблона;

• улучшить читабельность (по шкале Flesch и другим метрикам);

• устранить повторы и логические провалы.

ИИ может действовать как редактор или коуч, подсказывая не только «что плохо», но и почему именно это ухудшает ранжирование. Также доступны инструменты адаптации под голос бренда и сегмент аудитории (B2B, B2C, техно, лайфстайл и др.).

Эта функция особенно актуальна для обновления старых текстов, адаптации контента под разные языки или платформы, а также улучшения юзабилити сайта. ИИ-оптимизация уже используется маркетинговыми агентствами как стандартная услуга.

AI в анализе конкурентов: нейросети в службе конкурентной разведки

Semrush применяет ИИ и в анализе конкурентов, причём не только по ключевым словам. Система обрабатывает поведенческие, структурные и семантические данные с тысяч сайтов и предлагает:

• AI-оценку стратегии конкурентов;

• визуализацию воронки контента;

• оценку сильных и слабых сторон (по шаблонам SWOT);

• предсказание роста или падения позиций;

• анализ трендов в текстах и структурах.

Особенность нейросетевого подхода — понимание не только частотности, но и стратегии: ИИ видит, как часто сайт обновляется, какие типы контента публикует, как распределяет ключевые слова по структуре. Это позволяет формировать объективные отчёты, по которым можно принимать решения в продвижении.

Такая аналитика актуальна для SEO-стратегов, агентств, e-commerce, финансовых и образовательных платформ. Она заменяет несколько дней ручного анализа и предоставляет визуальную карту конкуренции в нише.

Нейросетевой аудит сайта: автоматическая проверка и рекомендации

AI-модули Semrush глубоко интегрированы в Site Audit, где теперь используется интеллектуальный анализ ошибок, структуры и производительности сайта. Нейросети помогают:

• расставлять приоритеты в ошибках (что реально влияет на ранжирование);

• объяснять причину проблем и способы их решения;

• анализировать логику меню и ссылочной структуры;

• находить дубли страниц и слабые точки UX;

• предлагать автоматические правки (если подключена CMS).

Отличие от прежних аудитов — не шаблонная проверка, а “умный анализ”, где каждая рекомендация адаптирована под цели сайта и поведенческую модель аудитории. Например, если сайт обучающий, ИИ предложит оптимизировать структуру тем, если магазин — усилить CTA и фильтры.

Особенно актуально это для малых бизнесов, не имеющих штатного SEO. Вместо «отчёта на 50 страниц» Semrush с ИИ-ядром выдаёт осмысленные шаги и задачи с оценкой эффекта.

Интеграция с внешними ИИ: ChatGPT, Zapier, Notion и другие

Semrush идёт дальше встроенных функций, предлагая интеграции с внешними ИИ-сервисами, в том числе:

• ChatGPT (через API) — генерация контента, резюме, шаблонов;

• Zapier — автоматизация задач, синхронизация данных;

• Notion, Google Sheets — экспорт кластеров, отчётов, фреймов;

• Figma, Canva — подготовка заголовков, текстов для лендингов.

Через эти интеграции можно выстроить полноценный pipeline генерации и публикации контента, где Semrush отвечает за аналитику и семантику, а внешние нейросети — за креатив и реализацию.

Также появились плагины ChatGPT, которые позволяют подключать данные из Semrush напрямую в диалоге с ИИ. Это ускоряет анализ, упрощает стратегию, и позволяет использовать возможности платформы даже за её пределами.

Сравнение традиционного SEO и ИИ-подхода в Semrush

В таблице ниже представлены ключевые отличия между классическим использованием Semrush и его нейросетевыми функциями в 2025 году.

Эти отличия показывают, как Semrush стал умной платформой, способной не только анализировать, но и действовать в контексте задач бизнеса.

Заключение: как использовать ИИ-функции Semrush на практике

Интеграция нейросетевых функций в Semrush — это не просто тренд, а эволюция SEO-платформы в полноценный ИИ-инструмент управления контентом и продвижением. Он теперь не только подсказывает, что делать, но делает это за вас или с вами.

Ключевые выводы для бизнеса и специалистов:

• Используйте AI Writing Assistant для ускорения производства контента.

• Применяйте кластеризацию для построения контент-стратегии.

• Проверяйте и улучшайте тексты с помощью SEO Rewriter и редактора читабельности.

• Делайте глубокий конкурентный анализ через AI-сводки и визуализации.

• Интегрируйте Semrush с другими сервисами через Zapier и API.

• Учитесь у нейросетей: они подсказывают не только решения, но и логику, стоящую за ними.

ИИ в Semrush делает SEO-действия быстрее, глубже и точнее. А главное — доступнее для тех, кто раньше не занимался оптимизацией вовсе.